کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5129331 | 1489640 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric estimation of a function from noiseless observations at random points
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we study the problem of estimating a function from n noiseless observations of function values at randomly chosen points. These points are independent copies of a random variable whose density is bounded away from zero on the unit cube and vanishes outside. The function to be estimated is assumed to be (p,C)-smooth, i.e., (roughly speaking) it is p times continuously differentiable. Our main results are that the supremum norm error of a suitably defined spline estimate is bounded in probability by {ln(n)ân}pâd for arbitrary p and d and that this rate of convergence is optimal in minimax sense.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 160, August 2017, Pages 93-104
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 160, August 2017, Pages 93-104
نویسندگان
Benedikt Bauer, Luc Devroye, Michael Kohler, Adam Krzyżak, Harro Walk,