کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5129704 | 1489850 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On maximal tail probability of sums of nonnegative, independent and identically distributed random variables
ترجمه فارسی عنوان
درباره احتمال دم حداکثری مقادیر متغیرهای تصادفی توزیع شده غیرمستقیم، مستقل و یکسان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
I.i.d. متغیرهای تصادفی؛ احتمال دم؛ نابرابری مارکوف
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We consider the problem of finding the optimal upper bound for the tail probability of a sum of k nonnegative, independent and identically distributed random variables with given mean x. For k=1 the answer is given by Markov's inequality and for k=2 the solution was found by Hoeffding and Shrikhande in 1955. We show that the solution for k=3 as well as for general k, provided xâ¤1/(2kâ1), follows from recent results of extremal combinatorics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 129, October 2017, Pages 12-16
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 129, October 2017, Pages 12-16
نویسندگان
Tomasz Åuczak, Katarzyna Mieczkowska, Matas Å ileikis,