کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5129836 1489856 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reducing bias in nonparametric density estimation via bandwidth dependent kernels: L1 view
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Reducing bias in nonparametric density estimation via bandwidth dependent kernels: L1 view
چکیده انگلیسی

We define a new bandwidth-dependent kernel density estimator that improves existing convergence rates for the bias, and preserves that of the variation, when the error is measured in L1. No additional assumptions are imposed to the extant literature.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 123, April 2017, Pages 17-22
نویسندگان
, ,