کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5129860 | 1489856 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Conditional maximum likelihood estimation for a class of observation-driven time series models for count data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper investigates the statistical inference for a class of observation-driven time series models of count data based on the conditional maximum likelihood estimator (CMLE), where the conditional distribution of the observed count given a state process is from the one-parameter exponential family. Under certain regularity conditions, the strong consistency and asymptotic normality of the CMLE of the misspecified likelihood function are established.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 123, April 2017, Pages 193-201
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 123, April 2017, Pages 193-201
نویسندگان
Yunwei Cui, Qi Zheng,