کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
526914 | 869260 | 2009 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local adaptive receptive field self-organizing map for image color segmentation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A new self-organizing map with variable topology is introduced for image segmentation. The proposed network, called a Local Adaptive Receptive Field Self-organizing Map (LARFSOM), is a fast convergent network capable of color segmenting images satisfactorily, which has optimum self-adaptive topology and achieves good PSNR values. LARFSOM is compared to SOM, FS-SOM and GNG, self-organizing maps used for color segmentation. LARFSOM reached a higher color palette variance and a better 3D RGB color space distribution of learned data from the training images than the other models. LARFSOM was tested to segment images with different degrees of complexity and has given promising results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 27, Issue 9, 3 August 2009, Pages 1229–1239
Journal: Image and Vision Computing - Volume 27, Issue 9, 3 August 2009, Pages 1229–1239
نویسندگان
Aluizio R.F. Araújo, Diogo C. Costa,