کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
529746 869697 2016 16 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Complete lattice learning for multivariate mathematical morphology
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری شبکه کامل برای مورفولوژی چند متغیره ریاضی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی


• Extends mathematical morphology to multivariate vectors.
• Proposes an efficient strategy for complete lattice learning.
• Requires no prior assumption on background/foreground.
• Can integrate supervised information.
• Enables to perform patch-based morphological operations.

The generalization of mathematical morphology to multivariate vector spaces is addressed in this paper. The proposed approach is fully unsupervised and consists in learning a complete lattice from an image as a nonlinear bijective mapping, interpreted in the form of a learned rank transformation together with an ordering of vectors. This unsupervised ordering of vectors relies on three steps: dictionary learning, manifold learning and out of sample extension. In addition to providing an efficient way to construct a vectorial ordering, the proposed approach can become a supervised ordering by the integration of pairwise constraints. The performance of the approach is illustrated with color image processing examples.

Figure optionsDownload high-quality image (97 K)Download as PowerPoint slide

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 35, February 2016, Pages 220–235
نویسندگان
,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت