کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
530638 | 869780 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new and fast implementation for null space based linear discriminant analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we present a new implementation for the null space based linear discriminant analysis. The main features of our implementation include: (i) the optimal transformation matrix is obtained easily by only orthogonal transformations without computing any eigendecomposition and singular value decomposition (SVD), consequently, our new implementation is eigendecomposition-free and SVD-free; (ii) its main computational complexity is from a economic QR factorization of the data matrix and a economic QR factorization of a n×n matrix with column pivoting, here n is the sample size, thus our new implementation is a fast one. The effectiveness of our new implementation is demonstrated by some real-world data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 43, Issue 4, April 2010, Pages 1373–1379
Journal: Pattern Recognition - Volume 43, Issue 4, April 2010, Pages 1373–1379
نویسندگان
Delin Chu, Goh Siong Thye,