کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
532891 | 870012 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shape recognition using eigenvalues of the Dirichlet Laplacian
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Shape recognition using eigenvalues of the Dirichlet Laplacian Shape recognition using eigenvalues of the Dirichlet Laplacian](/preview/png/532891.png)
چکیده انگلیسی
The eigenvalues of the Dirichlet Laplacian are used to generate three different sets of features for shape recognition and classification in binary images. The generated features are rotation-, translation-, and size-invariant. The features are also shown to be tolerant of noise and boundary deformation. These features are used to classify hand-drawn, synthetic, and natural shapes with correct classification rates ranging from 88.9% to 99.2%. The classification was done using few features (only two features in some cases) and simple feedforward neural networks or minimum Euclidian distance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 1, January 2007, Pages 141–153
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 1, January 2007, Pages 141–153
نویسندگان
M.A. Khabou, L. Hermi, M.B.H. Rhouma,