| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 536783 | 870621 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. پیچیدگی کدگذاری درونی و تجزیه و تحلیل آماری در HEVC
شکل 1. دیاگرام شماتیک تقسیم درخت چهارگانه و حالتهای پیش بینی
شكل 2 . نتايج تقسيم CU بهينه از فریم های مختلف در سکانس های
شکل 3. توزیع عمق بهینه LCTU های استاتیک در میان فریم های
شکل 4 توزیع سطح عمق مطلوب LCTU های استاتیک یا غیر لبه
شکل 5. توزیع حالت مطلوب LCTU های استاتیک زمانی که حالت بهینه LCTU منظم Skip است
شکل 6. توزیع عمق مطلوب LCTU های استاتیک زمانی که حالت
3. الگوریتم کدگذاری سریع برای HEVC پیشنهادی
شکل 7. دیاگرام شناور الگوریتم کلی.
3.1 فلوچارت کلی یک الگوریتم پیشنهادی
3.2 تشخیص حرکت/استاتیک LCTUها وساخت مدلهای چهاربعدی
شکل 8. دیاگرام شماتیک MQM
3.3 طرح رمزگذاری سریع برای LCTU های استاتیک
3.3.1 تعریف محدوده عمق
3.3.2 تعیین حالت اسکایپ اولیه
3.4 طرح رمزگذاری سریع برای LCTU های استاتیک
3.4.1 تقسیم CUسریع
3.4.2تصمیم حالت مقدماتی
4. نتایج و تجزیه و تحلیل های تجربی
شکل 9. LCTU برای سکانس BasketballPass تحت طرح های کدگذاری متفاوت
شکل 10. مقایسه عملکرد RD و صرفه جویی در زمان کدگذاری هر طرح
5. نتیجه گیری
• Different encoding schemes are adopted for motion and static blocks.
• Quad-tree models are bulit and used for CU size and mode decision.
• The algorithm reduces encoding time by 47.5% with slight bit rate increase.
In order to reduce the encoding complexity of the emerging high efficiency video coding (HEVC) standard, a fast inter coding algorithm for HEVC based on texture and motion quad-tree models is proposed. First, the coding units are classified into motion or static blocks according to a motion/static detection algorithm. Then, different encoding schemes are adopted for each type of block. In particular, we can make full use of statistical properties and temporal correlations to determine the depth range and prediction mode of static largest coding tree units (LCTUs). Moreover, fast coding unit size and mode decision are made by means of quad-tree models and spatiotemporal correlations for the motion LCTUs. Finally, we merge the above schemes together to gain better performance. Experimental results show that the proposed overall algorithm, compared with the original HEVC encoding scheme, reduces encoding time by 47.5% on average with a Bjonteggard delta bit rate increase of only 1.6% for various test sequences under random access condition. Compared with a state-of-the-art algorithm, the proposed method can save more encoding time while maintaining comparative rate distortion performance.
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 47, September 2016, Pages 271–279