کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536956 | 870648 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
PCA and LDA in DCT domain
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we prove that the principal component analysis (PCA) and the linear discriminant analysis (LDA) can be directly implemented in the discrete cosine transform (DCT) domain and the results are exactly the same as the one obtained from the spatial domain. In some applications, compressed images are desirable to reduce the storage requirement. For images compressed using the DCT, e.g., in JPEG or MPEG standard, the PCA and LDA can be directly implemented in the DCT domain such that the inverse DCT transform can be skipped and the dimensionality of the original data can be initially reduced to cut down computational cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 15, November 2005, Pages 2474–2482
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 15, November 2005, Pages 2474–2482
نویسندگان
Weilong Chen, Meng Joo Er, Shiqian Wu,