کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5450857 | 1513061 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved optimization technique for estimation of solar photovoltaic parameters
ترجمه فارسی عنوان
یک روش بهینه سازی پیشرفته برای ارزیابی پارامترهای فتوولتائیک خورشیدی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل دو دیود، الگوریتم ژنتیک، جستجوی الگو، شبیه سازی شده، بهینه سازی باد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The nonlinear current vs voltage (I-V) characteristics of solar PV make its modelling difficult. Optimization techniques are the best tool for identifying the parameters of nonlinear models. Even though, there are different optimization techniques used for parameter estimation of solar PV, still the best optimized results are not achieved to date. In this paper, Wind Driven Optimization (WDO) technique is proposed as the new method for identifying the parameters of solar PV. The accuracy and convergence time of the proposed method is compared with results of Pattern Search (PS), Genetic Algorithm (GA), and Simulated Annealing (SA) for single diode and double diode models of solar PV. Furthermore, for performance validation, the parameters obtained through WDO are compared with hybrid Bee Pollinator Flower Pollination Algorithm (BPFPA), Flower Pollination Algorithm (FPA), Generalized Oppositional Teaching Learning Based Optimization (GOTLBO), Artificial Bee Swarm Optimization (ABSO), and Harmony Search (HS). The obtained results clearly reveal that WDO algorithm can provide accurate optimized values with less number of iterations at different environmental conditions. Therefore, the WDO can be recommended as the best optimization algorithm for parameter estimation of solar PV.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 157, 15 November 2017, Pages 116-124
Journal: Solar Energy - Volume 157, 15 November 2017, Pages 116-124
نویسندگان
M. Derick, C. Rani, M. Rajesh, M.E. Farrag, Y. Wang, K. Busawon,