کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5450944 | 1513061 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model estimation for solar generation forecasting using cloud cover data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد مدل برای پیش بینی نسل خورشیدی با استفاده از داده های پوشش ابر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نسل فتوولتائیک، مدل سازی، برآورد کردن، پیش بینی، پوشش ابر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper presents a parametric model approach to address the problem of photovoltaic generation forecasting in a scenario where measurements of meteorological variables, i.e., solar irradiance and temperature, are not available at the plant site. This scenario is relevant to electricity network operation, when a large number of PV plants are deployed in the grid. The proposed method makes use of raw cloud cover data provided by a meteorological service combined with power generation measurements, and is particularly suitable in PV plant integration on a large-scale basis, due to low model complexity and computational efficiency. An extensive validation is performed using both simulated and real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 157, 15 November 2017, Pages 1032-1046
Journal: Solar Energy - Volume 157, 15 November 2017, Pages 1032-1046
نویسندگان
Daniele Pepe, Gianni Bianchini, Antonio Vicino,