کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5451482 1398538 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Atomistic calculations and materials informatics: A review
ترجمه فارسی عنوان
محاسبات اتمی و مواد اطلاعاتی: یک بررسی
کلمات کلیدی
شبیه سازی اتومیستیک، اطلاع رسانی مواد فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر تلاش های زیادی در جامعه علمی مواد درسی برای استفاده از مواد اطلاع رسانی مواد برای سرعت بخشیدن به کشف مواد و یا به دست آوردن درک جدید از رفتار مواد شده است. روش های اطلاعاتی مواد از تکنیک های یادگیری ماشین برای استخراج دانش جدید یا مدل های پیش بینی شده از داده های مواد موجود استفاده می کنند. در این بررسی، ما در مورد پیشرفت های عمده در تقاطع بین علوم داده ها و محاسبات اتم مقیاس با تمرکز خاص بر مطالعات مواد جامد و مواد معدنی بحث می کنیم. نمونه هایی که در این بررسی مورد بحث قرار گرفته است، روش هایی برای سرعت بخشیدن به محاسبه خواص محاسباتی گرانبها، شناسایی مناطق امیدوار کننده برای کشف مواد بر اساس داده های موجود و استخراج شهود شیمیایی به صورت خودکار از مجموعه داده ها است. ما همچنین مسائل کلیدی در این زمینه را شناسایی کرده ایم، مانند توزیع محدود نرم افزاری مورد نیاز برای استفاده از این تکنیک ها و فرصت هایی برای زمینه های تحقیقاتی که می تواند منجر به پذیرش گسترده اطلاعات رایانه در جامعه محاسبات اتمی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد شیمی مواد
پیش نمایش مقاله
محاسبات اتمی و مواد اطلاعاتی: یک بررسی
چکیده انگلیسی
In recent years, there has been a large effort in the materials science community to employ materials informatics to accelerate materials discovery or to develop new understanding of materials behavior. Materials informatics methods utilize machine learning techniques to extract new knowledge or predictive models out of existing materials data. In this review, we discuss major advances in the intersection between data science and atom-scale calculations with a particular focus on studies of solid-state, inorganic materials. The examples discussed in this review cover methods for accelerating the calculation of computationally-expensive properties, identifying promising regions for materials discovery based on existing data, and extracting chemical intuition automatically from datasets. We also identify key issues in this field, such as limited distribution of software necessary to utilize these techniques, and opportunities for areas of research that would help lead to the wider adoption of materials informatics in the atomistic calculations community.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Solid State and Materials Science - Volume 21, Issue 3, June 2017, Pages 167-176
نویسندگان
, ,