کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5453472 1513883 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A data-driven identification of morphological features influencing the fill factor and efficiency of organic photovoltaic devices
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی داده ها از ویژگی های مورفولوژیکی که بر عامل فاکتور و کارایی دستگاه های فتوولتائیک آلی تاثیر می گذارد
کلمات کلیدی
فتوولتائیک آلی، مرفولوژی، روش های نمودار، مدل های انتشار رانش فاکتور پر کردن، تجزیه و تحلیل همبستگی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
شناسایی داده ها از ویژگی های مورفولوژیکی که بر عامل فاکتور و کارایی دستگاه های فتوولتائیک آلی تاثیر می گذارد
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 129, March 2017, Pages 220-225
نویسندگان
, , , ,