کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5466822 1518304 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Significance of matrix diagonalization in modelling inelastic electron scattering
ترجمه فارسی عنوان
اهمیت قطبش ماتریس در مدل سازی پراکندگی الکترون های ناپیوسته
ترجمه چکیده
پراکندگی الکترونی همیشه به عنوان یکی از روالهای تحقیق در مورد نانوساختارها کاربرد دارد. امروزه توسعه سختافزار برای این تکنیک بیشتر و بیشتر به نظر می رسد. به عنوان مثال نانوساختارهای تصویربرداری با الکترون های پراکنده ناپیوستگی ممکن است به تولید تصاویر حساس به مولکول با وضوح اتمی کمک کند. بنابراین مدلسازی پراکندگی الکترون ناپیوسته برای تفسیر این تصاویر ضروری است. مانع اصلی بررسی مشکل پراکندگی ناپیوسته پیچیدگی آن است. در طی پراکندگی ناپیوسته، الکترونهای حادثه با اشیاء درهم می آیند، و شرح این پروسه شامل یک آرایه چند بعدی می شود. از آنجا که شبیه سازی معمولا شامل تبدیل چهارم دیفرانسیل فوریه است، محاسبات بسیار ناکارآمد است. در این کار ما یک راه حل را برای حل مسئله چند بعدی ارائه دادیم. با تبدیل یک آرایه با ابعاد بزرگ به آرایه دو بعدی، می توانیم مانع از ماتریس را انجام دهیم و آرایه چند بعدی چند بعدی را با دو عنصر خاص دو بعدی آن تقریب کنیم. روش ما مشکل پیچیده چند بعدی را به یک مشکل دو بعدی کاهش می دهد. علاوه بر این، تعداد مشکلات دو بعدی را به حداقل می رساند. این روش برای مطالعه چند پراکندگی ناپیانی بسیار مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد فناوری نانو (نانو تکنولوژی)
چکیده انگلیسی
Electron scattering is always applied as one of the routines to investigate nanostructures. Nowadays the development of hardware offers more and more prospect for this technique. For example imaging nanostructures with inelastic scattered electrons may allow to produce component-sensitive images with atomic resolution. Modelling inelastic electron scattering is therefore essential for interpreting these images. The main obstacle to study inelastic scattering problem is its complexity. During inelastic scattering, incident electrons entangle with objects, and the description of this process involves a multidimensional array. Since the simulation usually involves fourdimensional Fourier transforms, the computation is highly inefficient. In this work we have offered one solution to handle the multidimensional problem. By transforming a high dimensional array into twodimensional array, we are able to perform matrix diagonalization and approximate the original multidimensional array with its twodimensional eigenvectors. Our procedure reduces the complicated multidimensional problem to a twodimensional problem. In addition, it minimizes the number of twodimensional problems. This method is very useful for studying multiple inelastic scattering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ultramicroscopy - Volume 175, April 2017, Pages 58-66
نویسندگان
, , , ,