کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470307 1519294 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation of Material Models for Machining Simulation Using Mechanical Properties of the Deformed Chip
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار سنجی مدل های مواد برای شبیه سازی ماشینکاری با استفاده از خواص مکانیکی تراشه های شکل پذیر
ترجمه چکیده
شبیه سازی عنصر محدود ماشینکاری به طور فزاینده ای در صنعت و دانشگاه ها محبوب است. دقت شبیه سازی، به طور جزئی، به شدت وابسته به شناسایی قوانین مادی مناسب است. کالیبراسیون و اعتباربخشی قوانین به طور معمول محدود به استفاده از داده های استحکام جریان یکسانی و / یا خروجی های ماشینکاری مانند نیروها، درجه حرارت ها و ویژگی های مورفولوژی تراشه می باشد. توزیع فضایی حالت ماده (به عنوان مثال ریزساختار، خواص مکانیکی، تنش های باقی مانده) تراشه ماشین که اطلاعات مربوط به روند وابسته به مسیر را رمزگذاری می کند، برای اعتبار سنجی مدل به ندرت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، یک روش اعتبار سنجی مجدد را بررسی می کنیم که پیش بینی های مدل را در مقایسه با منحنی های استرس کروی نانو انداختگی اندازه گیری شده مقایسه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Finite element simulation of machining is increasingly popular in both industry and academia. Simulation accuracy is, in part, critically dependent on identification of the appropriate material constitutive laws. Calibration and validation of the laws is typically limited to using uniaxial flow stress data and/or machining outputs such as forces, temperatures, and chip morphology features. The spatial distribution of material state (i.e. microstructure, mechanical properties, residual stresses) of the machined chip, which encodes path-dependent process information, is seldom utilized for model validation. In this paper we explore a complimentary validation technique that compares model predictions against measured spherical nanoindentation stress-strain curves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 58, 2017, Pages 535-538
نویسندگان
, ,