کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470374 1519290 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of Dressing in Grinding Operation via Neural Networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پانسمان در عملیات سنگزنی از طریق شبکه های عصبی
کلمات کلیدی
تزئین، سنگ زنی، سیگنال انتشار آکوستیک، شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
برای به دست آوردن مدل سازی و پیش بینی سایش ابزار در عملیات سنگ زنی، سیستم شناختی برای مشاهده نیاز به پوشش و روند آن مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این مقاله یافتن یک روش برای مشخص کردن وضعیت چرخ در طول عملیات سنگ زنی و با استفاده از پارادایم شناختی برای درک نیاز به پوشیدن است. سیگنال انتشار آکوستیک از عملیات سنگ زنی برای مشخص کردن وضعیت چرخ استفاده شده است و، با استفاده از ویژگی استخراج چنین سیگنال، سیستم شناختی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی اجرا شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
پیش بینی پانسمان در عملیات سنگزنی از طریق شبکه های عصبی
چکیده انگلیسی
In order to obtain a modelling and prediction of tool wear in grinding operations, a Cognitive System has been employed to observe the dressing need and its trend. This paper aims to find a methodology to characterize the condition of the wheel during grinding operations and, by the use of cognitive paradigms, to understand the need of dressing. The Acoustic Emission signal from the grinding operation has been employed to characterize the wheel condition and, by the feature extraction of such signal, a cognitive system, based on Artificial Neural Networks, has been implemented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 62, 2017, Pages 305-310
نویسندگان
, , , , , ,