کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5472651 1520063 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural reliability sensitivity analysis based on classification of model output
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت ساختاری بر اساس طبقه بندی خروجی مدل
کلمات کلیدی
تحلیل قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، طبقه بندی خروجی مدل روش داده کاوی، ساختار، شکست،
ترجمه چکیده
در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان ساختار، حساسیت تحلیل می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای اندازه گیری اینکه چگونه متغیر ورودی بر شکست ساختار تاثیر می گذارد. در این کار، یک روش تحلیل حساسیت سنجی جدید ارائه شده است. در روش پیشنهادی، خروجی مدل به دو کلاس (دامنه شکست و دامنه امن) تقسیم می شود. ایده اصلی این است که اگر تابع چگالی احتمال شرطی متغیر ورودی به طور قابل توجهی از تابع چگالی احتمال بدون قید و شرط آن متفاوت باشد، متغیر ورودی به شکست ساختار حساس است. شاخص های حساسیت قابلیت اطمینان پیشنهاد شده شامل شاخص حساسیت فردی و شاخص حساسیت متقابل است. شاخص حساسیت فردی می تواند تاثیر فردی متغیر ورودی بر شکست ساختار را اندازه گیری کند. شاخص حساسیت متقابل نامتقارن می تواند اندازه گیری کند که چگونه یک متغیر ورودی اثر یک متغیر ورودی دیگر را بر شکست ساختار تاثیر می گذارد. علاوه بر این، معیارهای شاخص حساسیت قابلیت اطمینان پیشنهادی نیز به صراحت تفسیر شده است و همچنین روش تخمینی بر اساس داده ها برای تخمین شاخص های حساسیت قابلیت اطمینان پیشنهاد شده است. در نهایت، یک مثال عددی و دو نمونه مهندسی برای نشان دادن عقلانیت شاخص های حساسیت پیشنهاد شده و امکان سنجی روش تخمینی پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل حساسیت ساختاری بر اساس طبقه بندی خروجی مدل
چکیده انگلیسی
In structural reliability analysis, sensitivity analysis can be used to measure how the input variable influences the failure of structure. In this work, a new reliability sensitivity analysis method is proposed. In the proposed method, the model output is separated into two classes (failure domain and safe domain). The basic idea is that if the failure-conditional probability density function of input variable is significantly different from its unconditional probability density function, then the input variable is sensitive to the failure of structure. The proposed reliability sensitivity indices contain both individual sensitivity index and interaction sensitivity index. The individual sensitivity index can measure the individual effect of input variable on the failure of structure. The asymmetrical interaction sensitivity index can measure how one input variable influences the effect of another input variable on the failure of structure. Additionally, the meanings of the proposed reliability sensitivity indices are also interpreted explicitly, and a data-driven estimation method is also proposed to estimate the proposed reliability sensitivity indices. Finally, a numerical example and two engineering examples are presented to illustrate the rationality of the proposed sensitivity indices and the feasibility of the proposed estimation method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 71, December 2017, Pages 52-61
نویسندگان
, ,