کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5472912 | 1520066 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust optimization approach for airport departure metering under uncertain taxi-out time predictions
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بهینه سازی مناسب برای اندازه گیری خروج فرودگاه تحت پیش بینی زمان تاخیر نا مشخص
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت ترافیک هوایی، کنترل ترافیک هوایی، اندازه گیری خروجی، بهینه سازی قوی،
ترجمه چکیده
فرودگاه ها از لحاظ مدیریت جریان ترافیک نقش مهمی در سیستم حمل و نقل هوایی دارند. حجم زیادی از عملیات همراه با ظرفیت محدودیت های هوایی می تواند باعث افزایش تراکم سطحی شود و منجر به افزایش تاخیر و هزینه های پرواز، به خصوص در زمان های اوج. بهینه سازی ترافیک سطح یک جایگزین برای کاهش تراکم است. با این حال، سطح بالایی از عدم اطمینان در عملیات واقعی می تواند اثربخشی سیاست های مطلوب را به خطر بیندازد. این مقاله یک رویکرد بهینه سازی برای ارزیابی خروجی های هواپیما تحت عدم قطعیت در فرایند تاکسی ارائه می دهد. یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط برای توالی و برنامه ریزی باند که شامل مجموعه های عدم اطمینان برای زمان تاکسی است، به منظور تعیین دینامیکی توالی مطلوب و قوی و برنامه ریزی هواپیما از دروازه پیشنهاد می شود. داده های واقعی عملیاتی از فرودگاه بین المللی برزیلی در برزیل برای ارزیابی اثربخشی اندازه گیری خروجی در این فرودگاه استفاده می شود. براساس شبیه سازی تصادفی عملکرد خروجی تحت استراتژی های کنترل متفاوت، ارزیابی مزایا و معایب معرفی استحکام انجام می شود. رویکرد بهینه سازی قوی اثرات مثبت را در حفاظت در برابر عدم قطعیت نشان می دهد، زیرا باعث کاهش تاخیرهای باند و زمان تاکسی و افزایش پیش بینی زمان پرواز می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Airports are critical elements in the air transportation system in terms of traffic flow management. The high volume of operations along with the constraining airside capacity can exacerbate surface congestion and lead to increased flight delays and costs, especially during peak times. Surface traffic optimization is an alternative for alleviating congestion. However, the high level of uncertainty in actual operations can compromise the effectiveness of optimal policies. This paper presents a robust optimization approach for metering aircraft departures under uncertainty in the taxi-out process. A mixed integer linear programming model for runway sequencing and scheduling that incorporates uncertainty sets for the taxi-out time is proposed in order to dynamically determine an optimal and robust sequence and schedule of aircraft release from the gate. Actual operational data from Brasilia International Airport in Brazil is used to evaluate the effectiveness of departure metering at this airport. An assessment of benefits and trade-offs of introducing robustness is performed based on stochastic simulation of departure performance under different control strategies. The robust optimization approach shows positive impacts in protecting against uncertainty as it reduces runway delays and taxi-out times and increases takeoff time predictability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 68, September 2017, Pages 269-277
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 68, September 2017, Pages 269-277
نویسندگان
Mayara Condé Rocha Murça,