کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5474890 1521095 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid nuclear plant simulator design requirements to enable dynamic diagnostics of plant operations
ترجمه فارسی عنوان
الزامات طراحی شبیه ساز هیبرید هسته ای برای تشخیص پویایی عملیات کارخانه
کلمات کلیدی
شبیه ساز کامل تشخیص گیاه، به موقع، مرجع پویا،
ترجمه چکیده
با استفاده از فن آوری شبیه ساز کامل محدوده گیاهان هسته ای برای رسیدن به بلوغ، امکان استفاده از توانایی های آن در سیستم های متخصص، مانند تشخیص گیاه آنلاین، به واقعیت تبدیل شده است. اثربخشی تشخیص گیاه با استفاده از اندازه گیری های شبیه سازی شده در زمان واقعی به عنوان یک مرجع گیاهی در مقالات قبلی نشان داده شده است. با این حال، برای اجرای این سیستم ها، شبیه ساز گیاه دامنه کامل باید به طور خاص با توجه به این برنامه طراحی شده است. این به حداکثر رساندن اثربخشی و گستره استفاده از سیستم کمک خواهد کرد. این مقاله به بررسی فن آوری های مختلف شبیه ساز موجود و همچنین استراتژی های توسعه و زمینه های تمرکز برای ایجاد الزامات طراحی یک تکنیک جامع مهندسی و آموزش مجتمع نیروگاه هسته ای می پردازد. این می تواند برای ارائه یک مرجع پویا در زمان واقعی به سیستم تشخیصی گیاه اجرا شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
With nuclear plant full scope simulator technology reaching maturity, the possibility of using its capabilities in expert systems such as online plant diagnostics has become a reality. The effectiveness of plant diagnostics using real-time simulated measurements as a plant reference has been shown in previous papers. However, in order to implement these systems, the full scope plant simulator needs to be designed specifically with this application in mind. This will help in maximising the effectiveness and scope of use of the system. This paper investigates the various simulator technologies available as well as the development strategies and focus areas to establish the design requirements of a single, full scope engineering and training nuclear plant simulator. This can be implemented to provide a real-time dynamic reference to the plant diagnostic system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 101, March 2017, Pages 447-453
نویسندگان
, ,