کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5475205 1521093 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of process monitoring to anomaly detection in nuclear material processing systems via system-centric event interpretation of data from multiple sensors of varying reliability
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از نظارت بر فرآیند برای تشخیص ناهنجاری در سیستم های پردازش مواد هسته ای از طریق تفسیر رویداد سیستم محور داده ها از سنسورهای مختلف قابلیت اطمینان متغیر
کلمات کلیدی
حفاظت پیشرفته، نظارت بر فرآیند، تشخیص آنومالی سیستم مرکزی، تجزیه و تحلیل زمان- و رویداد-محور چرخه سوخت هسته ای،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک رویکرد روشهای حفاظتی پیشرفته و روش های مربوط به نظارت بر فرآیند را به یک سیستم پردازش مواد هسته ای فرضی می رسانیم. ارزیابی مربوط به وضعیت کارخانه پردازش در یک سیستم محور در قالب یک چارچوب ترکیبی انجام می شود. این معماری برای ادغام داده ها و تجزیه و تحلیل زمان و رویداد برای تصمیم گیری استفاده می کند. در حالی که لایه های زمانبره معماری پیشنهادی شامل روش های نظارت بر فرآیند سنتی بر اساس داده های سری زمانی و تجزیه و تحلیل هستند، لایه های مبتنی بر رویداد شامل روش های نظارت عملی بر اساس داده های رویداد گسسته و تجزیه و تحلیل است. با ادغام اطلاعات و روش های مربوط به عملیات و عملیات در چارچوب یکپارچه، وظیفه تشخیص آنومالی بسیار بهبود یافته است. این به این دلیل است که تصمیم گیری می تواند نه تنها روابط سری زمانی شناخته شده در میان سیگنال های اندازه گیری بلکه از ارتباطات دنباله رویداد شناخته شده بین رویدادهای تولید شده نیز بهره مند شود. این دانش موجود در هر دو سری زمانی و لایه های رویداد گسسته می تواند به طور موثر برای تولید راه حل های مشاهده که به طور مطلوب تعادل سنسور و نیاز پردازش داده ها را به طور موثر استفاده شود. کاربرد رویکرد پیشنهادی سپس بر روی یک سیستم نظارت تصویری مبتنی بر پردازش پیاپی اجرا و نتایج مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
استفاده از نظارت بر فرآیند برای تشخیص ناهنجاری در سیستم های پردازش مواد هسته ای از طریق تفسیر رویداد سیستم محور داده ها از سنسورهای مختلف قابلیت اطمینان متغیر
چکیده انگلیسی
In this paper, we apply an advanced safeguards approach and associated methods for process monitoring to a hypothetical nuclear material processing system. The assessment regarding the state of the processing facility is conducted at a system-centric level formulated in a hybrid framework. This utilizes architecture for integrating both time- and event-driven data and analysis for decision making. While the time-driven layers of the proposed architecture encompass more traditional process monitoring methods based on time series data and analysis, the event-driven layers encompass operation monitoring methods based on discrete event data and analysis. By integrating process- and operation-related information and methodologies within a unified framework, the task of anomaly detection is greatly improved. This is because decision-making can benefit from not only known time-series relationships among measured signals but also from known event sequence relationships among generated events. This available knowledge at both time series and discrete event layers can then be effectively used to synthesize observation solutions that optimally balance sensor and data processing requirements. The application of the proposed approach is then implemented on an illustrative monitored system based on pyroprocessing and results are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 103, May 2017, Pages 60-73
نویسندگان
, , , , ,