Integrating long-term economic scenarios into peak load forecasting: An application to Spain

پردازش اجزای روند در تقاضای برق برای پیش بینی بار بلند مدت بارگیری حیاتی است. در هنگام پیش بینی متغیرهای فرکانس بالا، مانند بارهای روزانه یا ساعتی، یک مشکل معمول این است که چگونه سناریوهای بلندمدت - با توجه به آمار جمعیت، رشد تولید ناخالص داخلی، و غیره - سازگار با پیش بینی های کوتاه مدت. رویه های سنتی که به روش های غیرمتعارف کاربرد دارند، قادر به شبیه سازی پیش بینی ها در سناریو های بلندمدت جایگزین نیستند. از سوی دیگر، مدل های موجود که تغییرات در روندهای بلندمدت را امکان پذیر می سازند، تمایلی به انقباضات سال های گذشته ندارند. در این مقاله یک روش پیش بینی جدید ارائه شده است که این رویکردها را بهبود می بخشد و قادر است ویژگی های طولانی و کوتاه مدت را با استفاده از تکنیک های تجزیه آمیز زمانه ترکیب کند. این روش برای پیش بینی بار الکتریکی برای اسپانیا استفاده می شود و عملکرد آن با شبکه ی عصبی غیرخطی با ورودی های خارجی مقایسه می شود. روش پیشنهادی ما به اندازه کافی انعطاف پذیری است که برای سناریوهای مختلف براساس پیش فرض های جایگزین در ارتباط با هر دو روندهای بلند مدت و همچنین پیش بینی های کوتاه مدت استفاده می شود.