کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5476029 | 1521423 | 2017 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Derivative-driven window-based regression method for gas turbine performance prognostics
ترجمه فارسی عنوان
روش رگرسیون بر مبنای مشتق محور برای پیش بینی عملکرد توربین گاز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل مشتق شده، رگرسیون مبتنی بر پنجره، پیشگیری از توربین گاز، تعمیر و نگهداری شرایط،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this study, we present a derivative-driven diagnostic pattern analysis method for estimating the performance of gas turbines under dynamic conditions. A real time model-based tuner is implemented through a dynamic engine model built in Matlab/Simulink for diagnostics. The nonlinear diagnostic pattern is then partitioned into data-windows. These are the outcome of a data analysis based on the second order derivative which corresponds to the acceleration of degradation. Linear regression is implemented to locally fit the detected deviations and predict the engine behavior. The accuracy of the proposed method is assessed through comparison between the predicted and actual degradation by the remaining useful life (RUL) metric. The results demonstrate and illustrate an improved accuracy of our proposed methodology for prognostics of gas turbines under dynamic modes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 128, 1 June 2017, Pages 302-311
Journal: Energy - Volume 128, 1 June 2017, Pages 302-311
نویسندگان
Elias Tsoutsanis, Nader Meskin,