کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5476311 | 1521430 | 2017 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Day-ahead scheduling of virtual power plant in joint energy and regulation reserve markets under uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی روزانه نیروگاه مجازی در بازارهای انرژی مشترک و تنظیم مقررات تحت نامطلوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نیروگاه مجازی، منابع انرژی توزیع شده، بازار انرژی و تنظیم بازار، روش برآورد نقطه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents a day-ahead scheduling framework for virtual power plant (VPP) in a joint energy and regulation reserve (RR) markets. The proposed VPP clusters a mix of generation units in term of synchronous distributed generation (SDG) and wind power plant (WPP) as well as storage facilities such as electrical vehicles (EVs) and small pumped storage plant (PSP). It is assumed that VPP provides required RR through its SDG and small PSP based on the delivery request probability of day-ahead market. In order to aggregate EVs, the VPP establishes bilateral incentive contracts with vehicle owners. Moreover, impact of carbon dioxide (CO2) emission of SDG is included by means of penalty cost function. Different uncertain parameters with regard to wind generation, EV owner behaviors, energy and RR market prices and regulation up and down probabilities are considered using a point estimate method (PEM). The case studies are applied to demonstrate the effectiveness of the scheduling model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 121, 15 February 2017, Pages 114-125
Journal: Energy - Volume 121, 15 February 2017, Pages 114-125
نویسندگان
Ali Shayegan-Rad, Ali Badri, Ali Zangeneh,