کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476449 1521416 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time-series aggregation for synthesis problems by bounding error in the objective function
ترجمه فارسی عنوان
تجمیع سری زمانی برای مشکلات سنتز با محدود کردن خطا در تابع هدف
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پیچیدگی مشکلات سنتز برای سیستم های انرژی معمولا با تجمیع مجموعه های زمانی کاهش می یابد. دقت تجمیع سری زمانی معمولا با توانایی مجموعه های زمانی جمع شده برای نشان دادن سری کامل زمان اندازه گیری می شود. با این حال، این اندازه گیری دقیق به هدف از مشکل سنتز مرتبط نیست: برای تصمیم گیری های سرمایه گذاری مناسب. در این کار، ما یک روش برای محدود کردن خطا از تجمیع سری زمانی با اندازه گیری دقت جمع شدن در حوزه تابع هدف پیشنهاد می کنیم: برای هر طراحی خطای بین هزینه ها با توجه به مجموعه های زمانی جمع شده و سریال های کامل یک روش تطبیقی، مجموعه های زمانی جمع شده مورد نیاز برای نمایش دقیق هزینه های سری کامل را تعیین می کند. مراحل زمان سنجی امکان سنجی برای اطمینان از امنیت عرضه نیز مشخص شده است. نتایج یک مطالعه موردی در مورد سنتز یک سیستم تامین انرژی نشان می دهد که تجمع به کمتر از 10 مرحله زمان کافی برای نشان دادن سری کامل کامل با دقت عالی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تجمیع سری زمانی برای مشکلات سنتز با محدود کردن خطا در تابع هدف
چکیده انگلیسی
The complexity of synthesis problems for energy systems is commonly reduced by time-series aggregation. The accuracy of time-series aggregation is commonly measured by the capability of the aggregated time series to represent the full time series. However, this accuracy measure is not linked to the goal of the synthesis problem: to make the right investment decisions. In this work, we propose a method to bound the error of time-series aggregation by measuring the accuracy of the aggregation in the domain of the objective function: For each design, the error is calculated between the cost considering the aggregated time series and the full time series. An adaptive procedure determines the aggregated time series required to accurately represent the costs of the full time series. Feasibility time steps are also identified to ensure security of supply. Results of a case study on the synthesis of an energy supply system show that aggregation to less than 10 time steps is sufficient to represent the full time series with excellent accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 135, 15 September 2017, Pages 900-912
نویسندگان
, , , , ,