کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476544 1521418 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short-term load forecasting using a two-stage sarimax model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از مدل دو مرحلهای ساریمهکس
کلمات کلیدی
ساخت مدل، سری زمانی، رگرسیون خطی، پیشگویی های خارجی،
ترجمه چکیده
پیش بینی عملکرد یک روزه و نه روزه روش پیشنهادی نشان می دهد که ادغام هوشمند رگرسیون خطی، سری زمانی و منابع محاسباتی به یک روش منحصر به فرد ممکن است پیش بینی های دقیق برای بارهای الکتریکی کوتاه مدت ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
One-day and nine-day ahead prediction performance of the proposed methodology show that intelligent integration of linear regression, time series and computational resources into a unique approach may provide accurate predictions for short-term electric loads.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 108-114
نویسندگان
, ,