کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5476544 | 1521418 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short-term load forecasting using a two-stage sarimax model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از مدل دو مرحلهای ساریمهکس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ساخت مدل، سری زمانی، رگرسیون خطی، پیشگویی های خارجی،
ترجمه چکیده
پیش بینی عملکرد یک روزه و نه روزه روش پیشنهادی نشان می دهد که ادغام هوشمند رگرسیون خطی، سری زمانی و منابع محاسباتی به یک روش منحصر به فرد ممکن است پیش بینی های دقیق برای بارهای الکتریکی کوتاه مدت ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
One-day and nine-day ahead prediction performance of the proposed methodology show that intelligent integration of linear regression, time series and computational resources into a unique approach may provide accurate predictions for short-term electric loads.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 108-114
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 108-114
نویسندگان
Agostino Tarsitano, Ilaria L. Amerise,