کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476740 1399206 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A grey neural network and input-output combined forecasting model. Primary energy consumption forecasts in Spanish economic sectors
ترجمه فارسی عنوان
یک شبکه عصبی خاکستری و مدل پیش بینی ترکیبی ورودی / خروجی. پیش بینی مصرف انرژی اولیه در بخش های اقتصادی اسپانیا
کلمات کلیدی
مصرف انرژی اولیه، مدل پیش بینی ترکیبی ورودی خروجی، روش های خاکستری
ترجمه چکیده
پیش بینی ها نشان می دهد که انرژی های اولیه مانند زغال سنگ، نفت خام و گاز طبیعی به طور متوسط ​​83.6 درصد از کل مصرف انرژی اولیه را نشان می دهد، افزایش نگرانی در مورد امنیت تامین و هزینه انرژی و اضافه کردن خطر برای برخی از فرایندهای تولید صنعتی. بنابراین، صنعت اسپانیا باید سرعت انتقال خود را به اقتصادی با صرفه جویی در مصرف انرژی افزایش دهد و به کاهش هزینه ها و افزایش سطح خودپذیری کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The forecasts indicate that the primary energies as coal, crude oil and natural gas will represent on average the 83.6% percent of the total of primary energy consumption, raising concerns about security of supply and energy cost and adding risk for some industrial production processes. Thus, Spanish industry must speed up its transition to an energy-efficiency economy, achieving a cost reduction and increase in the level of self-supply.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 115, Part 1, 15 November 2016, Pages 1042-1054
نویسندگان
, , ,