کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476785 1521424 2017 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A sequential planning approach for Distributed generation and natural gas networks
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برنامه ریزی برای شبکه های توزیع شده و گاز طبیعی
کلمات کلیدی
نسل توزیع شده، احتمال محدودیت بهینه سازی، برنامه ریزی یکپارچه شبکه توزیع گاز طبیعی،
ترجمه چکیده
افزایش یکپارچگی ژنراتورهای توزیع شده با گاز طبیعی در سطح توزیع برق، موجب نگرانی های امنیتی می شود. ما در حال ارائه یک مدل برنامه ریزی بلند مدت در زمینه گازهای پالایشگاه گاز طبیعی، ژنراتورهای قدرت توزیع گاز طبیعی و بانک های خازنی هستیم. مشکل برنامه ریزی به عنوان یک احتمال بهینه سازی مشکل غیر خطی عددی مختلط محدود شده است. برنامه ریزی محدودیتی احتمالی برنامه ریز را فراهم می کند تا به طور همزمان اطمینان از قابلیت اطمینان سیستم مورد نظر خود را با توجه به خطر تقاضای برق نامطلوب فراهم کند. هدف از مساله برنامه ریزی، به حداقل رساندن هزینه های ثابت و عملیاتی هر دو سیستم های گاز طبیعی و برق در یک دوره 10 ساله برنامه ریزی است. ما این مشکل را با استفاده از رویکرد برنامه ریزی متوالی حل می کنیم. خروجی مدل برنامه ریزی بهترین مکان و اندازه ژنراتورهای گاز طبیعی و بانک های خازنی است. حداقل قابلیت اطمینان قابل قبول در مدل ما 96٪ است. ما رویکرد ما را با استفاده از یک سیستم تست توزیع رادیویی ساده نشان می دهد. ما نشان می دهیم که یک سیستم انرژی با قابلیت اطمینان مورد نظر می تواند در حالی که با عدم قطعیت تقاضای برق در برنامه بلند مدت مواجه می شود. علاوه بر این، ارتباط بین برنامه های توسعه و سیاست های قابلیت اطمینان یک ابزار توزیع را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد برنامه ریزی برای شبکه های توزیع شده و گاز طبیعی
چکیده انگلیسی
The increasing integration of natural gas-fired distributed power generators at the distribution level of the electric power system presents reliability concerns. We present a comprehensive long-term planning model of natural gas distribution pipelines, natural gas-fired distributed power generators, and capacitor banks. The planning problem is modeled as a chance constrained mixed integer nonlinear optimization problem. Chance constrained programming affords the planner to simultaneously ensure a desired system reliability level while accommodating the risk of uncertain electricity demand. The objective of the planning problem is the minimization of the fixed and operating costs of both natural gas and electricity systems over a planning period of ten years. We solve this problem using a sequential planning approach. The outputs of the planning model are the best location and size of the natural gas-fired generators and the capacitor banks. The minimum acceptable reliability level in our model is set to 96%. We illustrate our approach using a simple radial distribution test system. We show that an energy system with desired reliability can be attained while accommodating the uncertainties of electricity demand in the long-term plan. In addition, we show a relationship between the expansion plans and the reliability policies of a distribution utility.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 127, 15 May 2017, Pages 428-437
نویسندگان
, , , ,