Data-driven modeling and real-time distributed control for energy efficient manufacturing systems

به عنوان تولید کنندگان با چالش های افزایش رقابت جهانی و نیازهای صرفه جویی در انرژی مواجه است، ضروری است که به دنبال فرصت هایی برای کاهش زباله های انرژی و هزینه های کلی باشد. در این مقاله، روش جدید مدل سازی سیستم تصادفی مبتنی بر داده ها برای شناسایی و پیش بینی فرصت های صرفه جویی در انرژی و تاثیر آن بر تولید پیشنهاد شده است. سیاست بازاریابی بازخورد توزیع شده در زمان واقعی، که عملکرد سیستم فعلی و پیش بینی شده را ادغام می کند، برای بهبود سود کلی و بهره وری انرژی ایجاد می شود. یک مطالعه موردی برای نشان دادن اثربخشی سیاست کنترل پیشنهادی ارائه شده است.