کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476899 1521432 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of the energy generation potential of rain cells
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پتانسیل تولید انرژی سلولهای باران
کلمات کلیدی
باران، قطره، برداشت انرژی،
ترجمه چکیده
سقوط طوفان انرژی مکانیکی را حمل می کند که با استفاده از مبدل های مناسب می تواند به انرژی الکتریکی تبدیل شود. چندین تکنولوژی مبدل نوید دهنده در آزمایشگاه توسعه داده شده و مورد آزمایش قرار گرفته است، اما لازم است ویژگی های باران واقعی را نیز در نظر بگیریم تا بتوانیم پتانسیل تولید انرژی این فن آوری ها را ارزیابی کنیم. در این مقاله، ما یک مدل جدید برای پیش بینی خروجی الکتریکی یک باران در معرض پارامترهای بارش واقعی ارائه می دهیم. ما پارامترهای مهمی را که بارندگی را مشخص می کنند بررسی می کنیم و نحوه کمک به انرژی جنبشی موجود در یک باران را بررسی می کنیم. مهمتر از آن، میزان بارندگی است که همراه با مشخصات فیزیکی مبدل، انرژی خروجی الکتریکی سلول باران را کنترل می کند. در اینجا ما نشان می دهیم که تحت شرایط ساده بدون باد و توزیع شدت بارندگی واقع بینانه، انرژی خروجی الکتریکی می تواند بر اساس داده های هواشناسی همراه با شناخت ویژگی های خاص بارندگی مورد بررسی قرار گیرد. برنامه ریزی آینده از تاثیر مواد باران در بازار انرژی تجدید پذیر نیاز به دانش از مکان های بالقوه و عملکرد، در نتیجه نشان می دهد نیاز به چنین مدل.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Raindrops carry mechanical energy which with proper transducers can be converted into electrical energy. Several promising transducer technologies have been developed and tested in the laboratory, but it is also necessary to incorporate the characteristics of real rain in order to be able to assess the energy generation potential of such technologies. In this paper, we present a new model for predicting the electrical output of a rain cell exposed to real rainfall parameters. We review the important parameters characterizing rain, and identify how they contribute to the available kinetic energy of a rain shower. Most significant is the rainfall intensity, which together with the physical characteristics of the transducer governs the electrical output energy of the rain cell. Here we show that under the simplifying conditions of no wind and realistic rainfall intensity distribution, the electrical output energy can be predicted based on meteorological data combined with knowledge of the characteristics of the specific rain cell under study. Future planning of the impact of rain cells on the renewable energy market requires knowledge of potential locations and performance, thus suggesting the need for such a model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 119, 15 January 2017, Pages 472-482
نویسندگان
, ,