Sequential Monte Carlo simulation for robust optimal design of cooling water system with quantified uncertainty and reliability

طراحی متعارف سیستم های خنک کننده آب به طور عمده بر اجزای سازنده سیستم خنک کننده آب، نه سیستم به طور کلی متمرکز شده است. در این مقاله، به منظور طراحی سیستم خنک کننده آب، یک طراحی بهینه ای قوی بر مبنای شبیه سازی مونت کارلو پیوسته پیشنهاد شده است. شبیه سازی مونت کارلو برای به دست آوردن توزیع بار خنک کننده از دقت مورد نیاز، مصرف برق و بار خنک کننده غیرمستقیم استفاده می شود. ارزیابی همگرایی برای پایان دادن به فرآیند نمونه برداری از شبیه سازی مونت کارلو انجام می شود. با توجه به مقادیر مختلف مجازات و نرخ تعمیر، این طرح پیشنهادی، کل هزینه سالانه سیستم خنک کننده را به حداقل می رساند. مطالعه موردی یک ساختمان در هنگ کنگ به منظور نشان دادن فرایند طراحی و آزمایش روش بهینه طراحی قوی انجام می شود. نتایج نشان می دهد که با توجه به عدم اطمینان ورودی های طراحی و قابلیت اطمینان اجزای سیستم، می توان حداقل هزینه کل را در شرایط مختلف خنک کننده امکان پذیر کرد.