| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 5477147 | 1399212 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Multiple response optimization to reduce exhaust emissions and fuel consumption of a diesel engine fueled with olive pomace oil methyl ester/diesel fuel blends
												
											ترجمه فارسی عنوان
													بهینه سازی چندین پاسخ برای کاهش انتشار اگزوز و مصرف سوخت یک موتور دیزل با سوخت مایع استراز / سوخت دیزل روغن زیتون 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												بیودیزل، درگیری مطلوبیت، عملکرد موتور،
																																							
												موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													مهندسی انرژی
													انرژی (عمومی)
												
											چکیده انگلیسی
												In this work, with the aim of selecting the optimal operating conditions of a diesel engine (with regard to load and biodiesel blend) besides reducing both main exhaust emissions and BSFC (brake-specific fuel consumption) a methodology based on multiple response optimization has been proposed. BSFC and emissions (NOx, SO2 and CO) using three different load conditions (50%, 75% and 100%) using similar olive pomace methyl esters/diesel blends have been evaluated. Engine testing was followed by the design of the global desirability function in terms of both engine load and biodiesel blends. Eventually, a direct correlation between emissions and load was found. Finally, to ensure minimum values of BSFC under three levels of emissions reduction (10%, 20% and 40%) optimum engine operating ranges, in terms of load rate and biodiesel blends, are studied.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 117, Part 2, 15 December 2016, Pages 398-404
											Journal: Energy - Volume 117, Part 2, 15 December 2016, Pages 398-404
نویسندگان
												I. López, S. Pinzi, D. Leiva-Candia, M.P. Dorado, 
											