کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5477205 1399215 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel two-stage stochastic programming model for uncertainty characterization in short-term optimal strategy for a distribution company
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای مشخص کردن عدم قطعیت در استراتژی مطلوب کوتاه مدت شرکت توزیع
کلمات کلیدی
سیستم توزیع، نسل توزیع شده، بار انفرادی، برنامه ریزی تصادفی،
ترجمه چکیده
به منظور تامین نیازهای کاربران نهایی در یک بازار رقابتی، یک شرکت توزیع انرژی از بازار عمده فروشی خریداری می کند در حالی که گزینه های دیگر در صورت داشتن واحدهای تولید پراکنده و بارهای قطع می شود. در این راستا، این مطالعه یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای یک مدل بازار خرید شرکت انرژی توزیع برای مدیریت منابع مختلف انرژی الکتریکی مشخص شده با عدم قطعیت با حداقل هزینه ارائه می دهد. به طور خاص، عملیات شرکت های توزیع که در طول یک افق روزانه برنامه ریزی شده است، به عنوان یک بهینه سازی ریاضی تصادفی با هدف کمینه کردن هزینه ها مدل سازی می شود. با این، تصمیمات شرکت توزیع در مورد خرید شبکه، واحدهای تولیدی توزیع شده و برنامه ریزی بار انقباضی تعیین می شود. سپس، این تصمیمات به عنوان قاعده ی مرزی محدود می شود، که با عملیات شرکت توزیع در بازار پیشرو در ساعت با هدف کمینه کردن هزینه های کوتاه مدت در ارتباط است. عدم اطمینان در قیمت های بازار دقیق و سرعت باد با استفاده از توابع توزیع احتمال از خطاهای پیش بینی شده خود مدل سازی می شوند و مکانیزم چرخش رولت و شبیه سازی چرخش ماتریس کارا برای ایجاد سناریوها مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج عددی نشان دهنده قابلیت روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای مشخص کردن عدم قطعیت در استراتژی مطلوب کوتاه مدت شرکت توزیع
چکیده انگلیسی
In order to supply the demands of the end users in a competitive market, a distribution company purchases energy from the wholesale market while other options would be in access in the case of possessing distributed generation units and interruptible loads. In this regard, this study presents a two-stage stochastic programming model for a distribution company energy acquisition market model to manage the involvement of different electric energy resources characterized by uncertainties with the minimum cost. In particular, the distribution company operations planning over a day-ahead horizon is modeled as a stochastic mathematical optimization, with the objective of minimizing costs. By this, distribution company decisions on grid purchase, owned distributed generation units and interruptible load scheduling are determined. Then, these decisions are considered as boundary constraints to a second step, which deals with distribution company's operations in the hour-ahead market with the objective of minimizing the short-term cost. The uncertainties in spot market prices and wind speed are modeled by means of probability distribution functions of their forecast errors and the roulette wheel mechanism and lattice Monte Carlo simulation are used to generate scenarios. Numerical results show the capability of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 117, Part 1, 15 December 2016, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , , , ,