کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5477219 1399215 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal coordinated scheduling of combined heat and power fuel cell, wind, and photovoltaic units in micro grids considering uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مطلوب هماهنگ شده از ترکیب گرما و سوخت قدرت سلول، باد و فتوولتائیک در شبکه های کوچک با توجه به عدم اطمینان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مدل تصادفی برای برنامه ریزی هماهنگ شده گرما و نیروگاه های ترکیبی در شبکه های کوچک با توجه به واحدهای فوتوولتائیک و توربین پیشنهاد شده است. عدم اطمینان قیمت بازار برق؛ سرعت باد و تابش خورشید با استفاده از روش مبتنی بر سناریو در نظر گرفته می شود. در روش، سناریوها با استفاده از مکانیزم چرخش رولت بر اساس توابع توزیع احتمالی متغیرهای تصادفی ورودی تولید می شوند. با استفاده از این روش، احتمال احتمالات مشکلی توزیع می شود و مشکل به یک قطعی تبدیل می شود. نوع تابع هدف، برنامه ریزی هماهنگ شده از گرما و قدرت ترکیبی، توربین بادی و واحدهای فتوولتائیک این مسئله را به یک غیر خطی عدد صحیح مختلط تغییر می دهد. بنابراین برای حل این مشکل، الگوریتم بهینه سازی ذرات اصلاح شده ذرات استفاده شده است. عدم اطمینان ذکر شده منجر به افزایش سود می شود. علاوه بر این، برنامه ریزی هماهنگ مطلوب منابع انرژی تجدیدپذیر و واحدهای حرارتی در شبکه های کوچک، سود کل را افزایش می دهد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهاد شده، عملکرد آن بر اساس 33 سیستم توزیع شده توزیع شده به عنوان یک شبکه کوچک اجرا می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی مطلوب هماهنگ شده از ترکیب گرما و سوخت قدرت سلول، باد و فتوولتائیک در شبکه های کوچک با توجه به عدم اطمینان
چکیده انگلیسی
In this paper, a stochastic model is proposed for coordinated scheduling of combined heat and power units in micro grid considering wind turbine and photovoltaic units. Uncertainties of electrical market price; the speed of wind and solar radiation are considered using a scenario-based method. In the method, scenarios are generated using roulette wheel mechanism based on probability distribution functions of input random variables. Using this method, the probabilistic specifics of the problem are distributed and the problem is converted to a deterministic one. The type of the objective function, coordinated scheduling of combined heat and power, wind turbine, and photovoltaic units change this problem to a mixed integer nonlinear one. Therefore to solve this problem modified particle swarm optimization algorithm is employed. The mentioned uncertainties lead to an increase in profit. Moreover, the optimal coordinated scheduling of renewable energy resources and thermal units in micro grids increase the total profit. In order to evaluate the performance of the proposed method, its performance is executed on modified 33 bus distributed system as a micro grid.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 117, Part 1, 15 December 2016, Pages 176-189
نویسندگان
, , , ,