کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5477266 1399217 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deciding on the support schemes for upcoming wind farms in competitive electricity markets
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری در مورد طرح های پشتیبانی برای مزارع بادی آینده در بازارهای برق رقابتی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیاست های گوناگونی موجب رشد جهانی تولید برق باد در سال های اخیر شده است. با این حال، تولید باد باید از طریق طرح های مبتنی بر بازار حمایت شود تا از پرداخت بیش از حد اجتناب شود. مقاله حاضر با هدف تعیین یک طرح حمایت موجه برای مؤسسات آینده باد در بازارهای برق رقابتی. ابزار خوشه بندی و الگوریتم های رگرسیون غیر پارامتری به منظور مدل سازی فرآیند تشکیل قیمت در بازار و تخمین درآمد از امکانات آینده باد استفاده می شود. بر این اساس، حق بیمه پرداخت شده به یک مزرعه باد بالادست با در نظر گرفتن درآمد تخمین شده و هزینه های مجاز انرژی محاسبه می شود. سپس تاثیر طرح پیشنهادی باد بر قیمت برق عمده فروشی و خرده فروشی بر اساس مدل های رگرسیون غیر پارامتری به دست آمده مدل سازی می شود. این روش برای مطالعات موردی به دو مؤسسه باد در بازارهای الکتریکی آلبرتا و انتاریو در کانادا اعمال می شود. نتایج ما نشان می دهد که مصرف کنندگان برق در انتاریو باید بابت درآمد پایین خود از بازار حق بیمه بالاتر برای هر واحد انرژی تولید شده توسط مزرعه باد پرداخت کنند. با این حال، در هر دو بازار مشاهده می شود که تأثیر مزارع بادی به قیمت های عمده فروشی بیش از پاداش پرداخت شده به آنها است و بنابراین مصرف کنندگان برق کاهش هزینه های برق نهایی خود را تجربه می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A variety of policies have driven escalated global growth of wind-power generation in recent years. However, wind production should be supported through market-based schemes that avoid overcompensation. The present paper aims to determine a justified support scheme for upcoming wind farms in competitive electricity markets. Clustering tools and non-parametric regression algorithms are employed to model the price-formation process in the market and estimate the revenue of forthcoming wind facilities. Accordingly, the premium paid to an upcoming wind farm is calculated by incorporating its estimated revenue and levelized cost of energy. Then, the impact of the proposed wind project on wholesale and retail electricity prices is modelled based on the achieved non-parametric regression models. The methodology is applied to two wind farms in the Alberta and Ontario electricity markets in Canada as the case studies. Our results indicate that electricity consumers in Ontario should pay a higher premium for each unit of energy generated by the wind farm due to its lower revenue from the market. However, it is observed in both markets that the impact of wind farms on wholesale prices exceed the remuneration paid to them and thus, electricity consumers experience a decrease in their ultimate electricity costs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 116, Part 1, 1 December 2016, Pages 8-19
نویسندگان
, , ,