کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5477313 1399217 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulating the wake flow effect of wind turbines on velocity and turbulence using particle random walk method
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی اثر جریان باد از توربین های بادی بر سرعت و آشفتگی با استفاده از روش پیاده روی تصادفی ذرات
کلمات کلیدی
توربین بادی، جریان بیداری پیاده روی تصادفی ذرات،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش جدید برای شبیه سازی اثر کاهش سرعت و آشفتگی تورم توربین بادی ارائه شده است. با تقسیم حل جریان پیوسته از میدان میدان سرعت، مدل پیشنهادی، شدت جریان بیداری را به عنوان یک ماده مجازی مجاور و توزیع شده رفتار می کند. روش حرکت پیوسته ذرات برای شبیه سازی حرکت ماده مجازی استفاده می شود. مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل خطی موجود برای جریان توربینی توربین، می تواند توزیع سرعت شکست و آشفتگی جریان پیوندی را در یک میدان جریان غیر یکنواخت بالاتر از زمین پیچیده پیش بینی کند. داده های تجربی از تونل باد و مزرعه باد واقعی برای اعتبارسنجی مدل استفاده شده است، اثربخشی آن در برآورد تخریب سرعت و شدت آشفتگی و همچنین توان تولید یک مزرعه باد است. مدل ارائه شده در این مقاله می تواند به الگوریتم هایی برای ارزیابی عددی و بهینه سازی میکروزیابی مزارع بادی در زمین های پیچیده در نظر گرفته شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
شبیه سازی اثر جریان باد از توربین های بادی بر سرعت و آشفتگی با استفاده از روش پیاده روی تصادفی ذرات
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel way of simulating the effect of velocity decay and turbulence of wind turbine's wake flow. By decoupling the solving of wake flow from that of the velocity field, the proposed model treats the wake flow intensity as a kind of convective and diffusive virtual matter. The particle random walk method is utilized to simulate the motion of the virtual matter. Comparing to the existing linear model for turbine wake flow, the proposed model can predict the distributions of velocity decay and turbulence of wake flow in a non-uniform flow field above complex terrain. Experimental data from wind tunnel and real wind farm is used to validate the model, demonstrating its effectiveness on estimating the velocity decay and the turbulence intensity, and additionally, the power yield of a wind farm. The model proposed in this paper can be integrated into algorithms for numerical assessment and micro-siting optimization of wind farms on complex terrains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 116, Part 1, 1 December 2016, Pages 583-591
نویسندگان
, , , , ,