کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5479252 1522084 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of energy efficiency and its influencing factors in China's transport sector
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بهره وری انرژی و عوامل موثر بر آن در بخش حمل و نقل چین
کلمات کلیدی
بهره وری انرژی، رگرسیون سانسور شده، رگرسیون مختصر، بخش حمل و نقل چین،
ترجمه چکیده
با رشد سریع اقتصاد چین، تقاضا برای حمل و نقل به طور چشمگیری افزایش یافته است، که باعث مصرف انرژی بالا در بخش حمل و نقل می شود. صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار گاز در حال حاضر یک کار طولانی و دشوار برای چین است. بنابراین اهمیت مهمی برای مطالعه بهره وری انرژی بین استانی و عوامل موثر بر آن در بخش حمل و نقل چین است. ما از مدل جدید بهره وری انرژی استفاده می کنیم که رشد تولید و صرفه جویی در انرژی را برای اندازه گیری بهره وری انرژی استان در بخش حمل و نقل چین هماهنگ می کند. نتایج نشان می دهد که بهره وری انرژی نشان می دهد که توزیع به طور مشخص به عنوان نردبان با استان شرقی دارای بالاترین سطح، و سپس استان های مرکزی و غربی، و شکاف بهره وری انرژی در میان استان ها محدود است. علاوه بر این، از مدل سانسور شده و مدل کوتاه برای تجزیه و تحلیل عوامل مرتبط با بهره وری انرژی استفاده می کنیم و پیشنهادات مربوط به سیاست های مربوط به نحوه بهبود بهره وری انرژی را پیشنهاد می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل بهره وری انرژی و عوامل موثر بر آن در بخش حمل و نقل چین
چکیده انگلیسی
With the rapid development of the Chinese economy, demand for transportation has increased dramatically, which cause high energy consumption in the transport sector. Energy conservation and emission reduction is currently a long and arduous task for China. Thus, it is of great significance to study the inter-provincial energy efficiency and its influencing factors in China's transport sector. We use the new energy efficiency model that integrates output growth and energy conservation to measure provincial energy efficiency in China's transport sector. The results show that energy efficiency shows a distinctly ladder-like distribution with the eastern province having the highest level, followed by the central and western provinces, and the energy efficiency gap among the provinces is narrowing. In addition, we use the censored model and truncated model to analyze the relevant factors impacting energy efficiency and propose relevant policy recommendations on how to improve energy efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 170, 1 January 2018, Pages 674-682
نویسندگان
, ,