کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5479483 1522087 2017 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved remediation processes through cost-effective estimation of soil properties from surface measurements
ترجمه فارسی عنوان
بهبود فرآیندهای تصفیه از طریق تخمین هزینه تخمین خواص خاک از اندازه گیری سطح
کلمات کلیدی
فن آوری های بازسازی، برآورد پارامترهای خاک، اندازه گیری سطح، معادله ریچاردز، شرایط مرزی ناشناخته، مشکل منفی،
ترجمه چکیده
طیف گسترده ای از فن آوری ها در حال حاضر برای اصلاح خاک های آلوده در دسترس است. انتخاب بهینه به تعدادی از ویژگی های خاک بستگی دارد. با این حال، اگر عمق لایه آلاینده قابل توجه باشد، اندازه گیری مستقیم این خواص می تواند گران باشد و گاهی اوقات کاملا غیر قابل انجام است. در این مقاله، یک روش در ابتدا برای تشخیص زودهنگام نشت در فاضلاب های دفن زباله به درستی اصلاح شده است تا برآوردی از ویژگی های خاک را تغییر دهد. به طور خاص، در حالی که خواص خاک در پارامترهای شناخته شده در مدل قبلی در نظر گرفته شده است، در حال حاضر آنها به عنوان پارامترهای غیر خطی موجود هستند و برآورد آنها اهداف اصلی مقاله است. الگوریتم نتیجه گیری شامل بهینه سازی یک تابع هدف مناسب با توجه به متغیرهای خطی و غیر خطی می باشد و امکان تعیین ویژگی های خاک از اندازه گیری های سطح را فراهم می آورد. به طور خاص، نشان داده شده است که تقسیم متغیرهای خطی و غیر خطی به دو مجموعه مختلف و تنظیم کردن مشکلات معکوس ناشی از تقسیم کردن مشکل ریچاردز با شرایط مرزی ناشناخته، یک روش عددی قوی را فراهم می کند. به عنوان مثال، این روش برای تخمین تخلخل خاک استفاده شده است و توانایی و قابلیت اطمینان آن را نشان می دهد. از جمله روش برآورد ارزان برای پارامترهای خاک مناسب در تجزیه و تحلیل اولیه می تواند به شدت بهبود عملکرد فن آوری های تصفیه که راحتی بستگی دارد به پارامتر مورد انتخاب مورد مورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
بهبود فرآیندهای تصفیه از طریق تخمین هزینه تخمین خواص خاک از اندازه گیری سطح
چکیده انگلیسی
A wide range of technologies is presently available for the remediation of contaminated soils. The optimal selection depends on a number of soil characteristics. However, if the depth of the contaminated layer is considerable, the direct measurement of these properties can be costly and sometimes outright infeasible. In this paper, a method originally developed for the early detection of leaks in landfill liners has been properly modified to accommodate the estimation of soil characteristics. In particular, while the soil properties were considered known parameters in the previous model, they are now present as non-linear parameters and their estimation constitutes the main goal of the article. The resulting algorithm consists in the optimization of a suitable objective function with respect to both linear and non-linear variables and makes it possible to estimate soil characteristics from surface measurements. In particular, it is shown that partitioning linear and non-linear variables into two different sets and regularizing the inverse problems resulting from the discretization of the Richards' problem with unknown boundary conditions provides a robust numerical procedure. As an example, the method has been applied to the estimation of soil porosity, demonstrating its robustness and reliability potential. Including an inexpensive estimation procedure for proper soil parameters in the preliminary analysis can greatly improve the performances of remediation technologies whose convenience depends critically on the parameters selected case by case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 167, 20 November 2017, Pages 680-686
نویسندگان
, , , ,