کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5479677 | 1522100 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework for investigating the role of big data in service parts management
ترجمه فارسی عنوان
چارچوبی برای بررسی نقش داده های بزرگ در مدیریت بخش خدمات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
افزایش تقاضا برای عملیات پاسخگو، کارآمد و پایدار نیازمند توجه به بخش خدمات و پذیرش مدل های جدید کسب و کار و راه حل هایی است که کل محصول را دربر می گیرد. بسیاری از شرکت ها به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تبدیل شده اند. اگر چه مدیران بخش خدمات به مدت طولانی بر روی تجزیه و تحلیل و بهینه سازی متکی هستند، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در نظر گرفته شده است که بیشتر در برگیرنده و در نتیجه به ویژه امیدوار کننده. در اینجا، داده های بزرگ و برنامه های کاربردی مرتبط با آن به عنوان وسیله ای برای بهبود شیوه های مدیریت بخش خدمات ارائه شده است. به طور خاص، اطلاعات جمع آوری شده از مصاحبه ها با مدیران بخش خدمات استفاده می شود تا چارچوبی را نشان دهد که چالش های مدیریت خدمات قطعات را نشان می دهد. این چارچوب پس از آن به عنوان مبنایی برای پیشنهادات مربوط به داده های بزرگ برای غلبه بر چالش های برجسته مطرح می شود. بنابراین، این تحقیق، پاسخگوی فراخوان برای چارچوب مرتبط با مدیریت بخش خدمات است، در حالیکه ارائه تعدادی از پیشنهادات برای بررسی مدیریت و پژوهش علمی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Increased demand for responsive, cost efficient, and sustainable operations requires service parts consideration and adoption of new business models and solutions that span the entire life-cycle of products. Many firms are turning to big data analytics. Though service parts managers have long relied on analysis & optimization, big data analytics are considered to be more encompassing and thus especially promising. Herein, big data and its related applications are proposed as a means of improving service parts management practices. More specifically, data collected from interviews with service parts managers is used to construct a framework depicting the challenges of service parts management. This framework then serves as the basis for big data related proposals for overcoming the highlighted challenges. Thus, the research answers the call for service parts management related frameworks while providing a number of suggestions for managerial consideration and scholarly investigation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 153, 1 June 2017, Pages 687-691
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 153, 1 June 2017, Pages 687-691
نویسندگان
Christopher A. Boone, Joseph B. Skipper, Benjamin T. Hazen,