کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5479747 | 1522099 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Medium-term storage volume prediction for optimum reservoir management: A hybrid data-driven approach
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی حجم ذخیره سازی متوسط برای مدیریت مخزن بهینه: یک رویکرد مبتنی بر داده های ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی احتمالی، درمان آب آشامیدنی رگرسیون غیر خطی، پیش بینی سطح آب، مدل سازی مبتنی بر داده ها،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
A hybrid regressive and probabilistic model was developed that is able to forecast, six weeks ahead, the storage volume of Little Nerang dam. This is a small elevated Australian drinking water reservoir, gravity-fed to a nearby water treatment plant while a lower second main water supply source (Hinze dam) requires considerable pumping. The model applies a Monte Carlo approach combined with nonlinear threshold autoregressive models using the seasonal streamflow forecasts from the Bureau of Meteorology as input and it was validated over different historical conditions. Treatment operators can use the model for quantifying depletion rates and spill likelihood for the forthcoming six weeks, based on the seasonal climatic conditions and different intake scenarios. Greater utilization of the Little Nerang reservoir source means a reduced supply requirement from the Hinze dam source that needs considerable energy costs for pumping, leading to a lower cost water supply solution for the region.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 154, 15 June 2017, Pages 353-365
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 154, 15 June 2017, Pages 353-365
نویسندگان
Edoardo Bertone, Kelvin O' Halloran, Rodney A. Stewart, Guilherme F. de Oliveira,