A cloud decision framework in pure 2-tuple linguistic setting and its application for low-speed wind farm site selection

انتخاب سایت سایت بادی کم سرعت برای بازده سرمایه گذاری بسیار مهم است. با این وجود، سه مسئله بزرگ کاهش دقت تصمیم گیری و محدود کردن برنامه ها در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری های چند معیاره حاضر وجود دارد. در مرحله اول، عدم اطمینان از اطلاعات به طور کامل بدون توصیف تصادفی بودن آن قابل توصیف نیست. ثانیا، در طول درمان بدون بعد و عادی کردن، برخی از تحریف و از بین رفتن اطلاعات در هنگام ارزیابی تفاوت ها در معیارهای معادلات فقط از نقطه نظر ریاضی رخ می دهد. سوم، مدیران از فرایند تصمیم گیری حذف می شوند، که باعث کاهش کارایی و کارایی می شود و کاربرد روش های تصمیم گیری را در یک زمان محدود می کند. به منظور غلبه بر این کمبودها، چارچوب تصمیم گیری مبتنی بر ابر در محیط زیست خالص دوطرفهی زبان، برای انتخاب سایت مزرعه باد کم سرعت در این مقاله پیشنهاد شده است. اول، مقادیر معیارها به زبان زبانی دوتایی تبدیل می شوند که از طریق درمان بدون بعد و نرمال سازی می شوند؛ سپس روش بخش طلایی گسترش یافته برای تبدیل زبان زبانی دوطبقه به متغیر ابری استفاده می شود. بعد، یک اپراتور مقادیر محاسباتی محاسبه خالص، ساخته شده است تا جایگزین ها را رتبه بندی کند. پس از آن یک مورد از چین ارائه شده است تا اثربخشی را نشان دهد. در نهایت، تجزیه و تحلیل مقایسه و تجزیه و تحلیل حساس انجام شده، اثبات صحت و مزایای چارچوب تصمیم پیشنهادی.