کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5481678 1522111 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Input data management for energy related discrete event simulation modelling
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت داده ورودی برای مدل سازی شبیه سازی رویداد گسسته مرتبط با انرژی
کلمات کلیدی
شبیه سازی رویداد گسسته، مدلسازی مصرف انرژی، مدیریت داده ورودی، سیستم تولید،
ترجمه چکیده
هر فعالیت تولیدی، جریانهای محصول و انرژی را ایجاد می کند که مدیریت آن، یک دید کلی از نحوه ایجاد یک سیستم تولیدی با محیط زیست خود را ارائه می دهد. به تازگی، مدیریت همزمان این جریانها با استفاده از شبیه سازی رویداد گسسته، به طور فزاینده در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است. با این حال، قابلیت اطمینان چنین پروژه ها اساسا به روش مورد استفاده برای مدل سازی مصرف انرژی و کیفیت داده های ورودی بستگی دارد. با در نظر داشتن این چالش ها، در این مقاله برخی از پروژه های شبیه سازی رویداد گسسته مربوط به انرژی موجود را مرور می کنیم و در مورد موضوع مدیریت داده های ورودی مرتبط با انرژی بحث می کنیم. در مقابل این زمینه، یک مفهوم مبتنی بر عمل را برای مدل سازی مصرف انرژی یک سیستم تولیدی پیشنهاد می دهد و تاکید می کند که چگونه پروفیل های بار را می توان در مدل شبیه سازی، بسته به تنوع آن و پیچیدگی تجهیزات مربوط به انرژی مصرفی. پیشنهاد اصلی این مقاله این است که امکان مدل رفتارهای مصرف انرژی پیچیده قطعات مختلف تجهیزات را با استفاده از توزیع های تصادفی معرفی نماید. موردی از سیستم قالب گیری تزریقی برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی و ارزیابی دقت آن ارائه شده است. مقایسه با اندازه گیری واقعی مصرف انرژی نشان دهنده انحراف کمتر از 3٪ از مدل شبیه سازی رویداد گسسته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدیریت داده ورودی برای مدل سازی شبیه سازی رویداد گسسته مرتبط با انرژی
چکیده انگلیسی
Any manufacturing activity creates product and energy flows whose management provides an overview of how a manufacturing system interacts with its environment. Recently, simultaneous management of these flows using discrete event simulation is increasingly being discussed in literature. However, the reliability of such projects basically depends on the method used to model energy consumption and quality of input data. Mindful of these challenges, this work reviews some existing energy related discrete-event simulation projects and discuss the issue of energy related input data management. Against this background, it proposes an operation-based concept to model the energy consumption of a manufacturing system and put an emphasis on how the load profiles could be acquired, processed and introduced into the simulation model, depending on its variabilities and the complexity of the associated energy-using equipment. The main proposal of this article is to introduce the possibility to model complex energy consumption behaviours of various pieces of equipment using stochastic distributions. The case of an injection moulding system is presented to validate the proposed method and to evaluate its accuracy. A comparison with actual measurements of energy consumption shows a deviation of less than 3% of the discrete-event simulation model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 141, 10 January 2017, Pages 194-207
نویسندگان
, , , ,