Household monthly electricity consumption pattern mining: A fuzzy clustering-based model and a case study

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.روش تحقیق

1.2. خوشه‌بندی

2.2.خوشه‌بندی FCM

3.طرح مدل

1.3. انتخاب فازی‌کننده

2.3. اعتبارسنجی خوشه

شکل 1. خوشه‌بندی فازی برطبق کاوش الگوی مصرف برق.

جدول 1.چند پیشنهاد برای انتخاب فازی‌کننده FCM.

3.3. بهینه‌سازی قابلیت جستجو

4.نتایج

1.4. داده‌ها 

شکل 2. فلوچارت الگوریتم خوشه‌بندی FCM بهینه‌سازی شده GA و SA.

2.4. بحث درباره نتایج 

شکل 3. محل ایالت جیانگسو در چین.

شکل 4. پروفایل‌های مصرف برق ماهانه 938 خانوار در جیانگسو، چین.

شکل 5. نتایج گروه‌بندی مصرف برق ماهانه خانوارها (c=4).

شکل 6. پراکندگی خانوارها در هر گروه (c=4).

شکل 7. شاخص‌های آماری هر گروه (c=4).

3.4. اعتبارسنجی نتایج

شکل 8. نتایج گروه‌بندی مصرف برق ماهانه خانوارها (c = 6).

شکل 9. پراکندگی خانوارها در هر گروه (c = 6).

جدول 2. مقادیر CVI برای داده‌های مصرف برق.

5.نتیجه‌گیری 

شکل 10. شاخص‌های آماری هر گروه (c = 6) 

شکل 11. تغییر مقادیر PBMF بر داده‌های مصرف برق.