کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5486096 1399448 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity analysis and probabilistic re-entry modeling for debris using high dimensional model representation based uncertainty treatment
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت و مدل سازی احتمالی ورود مجدد برای باقیمانده با استفاده از روش عدم نمایشگر مبتنی بر مدل بعدی ابعاد
کلمات کلیدی
باقی مانده، ورود مجدد زمین ضربه، توزیع احتمالی، مدل سازی،
ترجمه چکیده
ابزار شناخته شده برای ایجاد مجدد ماهواره و باقی مانده ها، شبیه سازی های شبیه سازی و مسیریابی را به صورت قطعی انجام می دهد و هیچ درمان قطعی را انجام نمی دهد. درمان عدم اطمینان مربوط به ورود مجدد یک فضای به یک رویکرد احتمالاتی نیاز دارد. یک کمپین مونت کارلو رویکرد شهودی برای انجام یک تحلیل احتمالاتی است، با این حال، محاسباتی بسیار گران است. در این کار، ما از یک رویکرد به تازگی توسعه یافته با استفاده از مشتق جدید روش بازنمایی مدل بعدی برای پیاده سازی یک روش تحلیل احتمالات محاسباتی برای ورود مجدد استفاده می کنیم. هر دو عدم قطعیت علمی و معرفتی که بر مسیر حرکت هواپیما و موقعیت زمین اثر می گذارند در نظر گرفته می شوند. این روش برای هر دو سناریو کنترل مجدد و غیر کنترل شده قابل استفاده است. توزیع های ضربه ناشی از زمین به دور از توزیع های گاوس یا الیافسی معمولی هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم فضا و نجوم
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل حساسیت و مدل سازی احتمالی ورود مجدد برای باقیمانده با استفاده از روش عدم نمایشگر مبتنی بر مدل بعدی ابعاد
چکیده انگلیسی
Well-known tools developed for satellite and debris re-entry perform break-up and trajectory simulations in a deterministic sense and do not perform any uncertainty treatment. The treatment of uncertainties associated with the re-entry of a space object requires a probabilistic approach. A Monte Carlo campaign is the intuitive approach to performing a probabilistic analysis, however, it is computationally very expensive. In this work, we use a recently developed approach based on a new derivation of the high dimensional model representation method for implementing a computationally efficient probabilistic analysis approach for re-entry. Both aleatoric and epistemic uncertainties that affect aerodynamic trajectory and ground impact location are considered. The method is applicable to both controlled and un-controlled re-entry scenarios. The resulting ground impact distributions are far from the typically used Gaussian or ellipsoid distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Space Research - Volume 59, Issue 1, 1 January 2017, Pages 193-211
نویسندگان
, , , ,