کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5486500 | 1399464 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated detection of new impact sites on Martian surface from HiRISE images
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم فضا و نجوم
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this study, an automated method for Martian new impact site detection from single images is presented. It first extracts dark areas in full high resolution image, then detects new impact craters within dark areas using a cascade classifier which combines local binary pattern features and Haar-like features trained by an AdaBoost machine learning algorithm. Experimental results using 100 HiRISE images show that the overall detection rate of proposed method is 84.5%, with a true positive rate of 86.9%. The detection rate and true positive rate in the flat regions are 93.0% and 91.5%, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Space Research - Volume 60, Issue 7, 1 October 2017, Pages 1557-1569
Journal: Advances in Space Research - Volume 60, Issue 7, 1 October 2017, Pages 1557-1569
نویسندگان
Xin Xin, Kaichang Di, Yexin Wang, Wenhui Wan, Zongyu Yue,