کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5497869 | 1532071 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of an artificial neural network for evaluation of activity concentration exemption limits in NORM industry
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
تشعشع
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
NORM emits many different gamma energies that have to be analysed by an expert. Alternatively, artificial neural networks (ANNs) can be used. These mathematical software tools can generalize “knowledge” gained from training datasets, applying it to new problems. No expert knowledge of gamma-ray spectrometry is needed by the end-user. In this work an ANN was created that is able to decide from the raw gamma-ray spectrum if the activity concentrations in a sample are above or below the exemption limits.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Radiation and Isotopes - Volume 126, August 2017, Pages 289-292
Journal: Applied Radiation and Isotopes - Volume 126, August 2017, Pages 289-292
نویسندگان
Hannah Wiedner, Virginia Peyrés, Teresa Crespo, Marcos Mejuto, Eduardo GarcÃa-Toraño, Franz Josef Maringer,