کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5499615 1533625 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization of uncertain chaotic systems via complete-adaptive-impulsive controls
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی سیستم های نااطمینی هرج و مرج از طریق کنترل کامل تطبیقی-امپدانس
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی، کنترل کامل تطبیقی-ضربه ای، اتصال خطی خطی خطا، سیستم های ناشناخته هرج و مرج،
ترجمه چکیده
مقاله ارائه یک طرح هماهنگی جدید برای سیستم های نااطمینی هرج و مرج را از طریق کنترل کامل تطبیقی-امپدانس. کنترل کننده ها به صورت خطای بازخورد خطی طراحی شده اند، اما دستاوردهای کنترل کاملا سازگار هستند. جزئیات بیشتر در مورد به حداقل رساندن شرایط تعامل و تسریع در روند هماهنگ سازی نشان داده شده است. اصطلاحات تعامل را می توان بر اساس بزرگترین مجموعه غیرمستقیم انتخاب کرد، اما به طور صحیح به منظور ارتقاء ثبات، بهینه می شود. عبارات تحلیلی از قوانین به روز رسانی پارامتر برای شناسایی پارامترهای نامشخص مستقیما از یک ضرب معقول به دست می آید. یک سیستم بی نظیر نماینده استفاده شده است تا نشان دهد که طرح فعلی نه تنها یک روش تاکتیکی برای همگام سازی سیستم های هرج و مرج با عدم اطمینان در شرایط غیر خطی است، بلکه یک رویکرد رادیکال تر برای دستیابی به هماهنگ سازی با دستاورد های نسبتا متوسط ​​کنترل نسبت به روش های موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
The paper presents a novel synchronization scheme for uncertain chaotic systems via complete-adaptive-impulsive controls. The controllers are designed in the form of linear-error feedback coupling, but the control gains are completely adaptive. More details on minimizing interaction terms and accelerating synchronization process are revealed. The interaction terms can be selected on the largest invariant set minimally, but would be optimized corroboratively to promote the stabilization. The analytic expressions of parameter update laws for identifying uncertain parameters are derived from a reasonable truncation directly. A representative chaotic system is employed to show that the present scheme is not only a tactful way of synchronizing chaotic systems with uncertainties imposed on nonlinear terms, but a more radical approach on achieving synchronization with relatively moderate control gains than existed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 100, July 2017, Pages 24-30
نویسندگان
, , , ,