کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5499735 1533623 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven modelling of drug tissue trapping using anomalous kinetics
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی مبتنی بر داده ها از تله بافت مواد مخدر با استفاده از سینتیک بی نهایت
ترجمه چکیده
این کار مدلهای فارماکوکینتیک را که از معادلات دیفرانسیل کلاسیک بازمیگردد، بازبینی می کند و پیشنهاد می کند که معادلات دیفرانسیل کسری را برای حساب ترافی سازی بافت، که پروفیل های غلظت پیش بینی شده دارو را تغییر می دهد، ارائه می دهد. برخلاف پروفیل های فروپاشی تک توتون، رفتارهای نوسانگر اغلب مشاهده می شود. این پدیده ممکن است ناشی از گردش خون مولکول های دارو به دام افتاده به دلیل ناهمگونی بافت همراه با عمل محلی کبد یا سایر اندام ها در بخش بندی دارو برای آزادی بعدی باشد. مدل پیشنهادی این محدودیت را در پروفیل های داده ها، بدون نقض اصول توازن توده و حالت های فیزیولوژیک، را کاهش می دهد. این مقاله همچنین به مفاهیم و تکنیک های جدید در مدل سازی پویایی های داروی دارویی پرداخته است تا اثرات تجدید سیگنال کوتاه مدت و بلند مدت را به حساب آورد. به همین ترتیب، آن را شرح بهتر از اثرات جانبی غیر قابل توضیح در بیماران تحت درمان است. همچنین یک لینک برای مدل های تجمع دارویی بدون محدودیت ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
This work revisits the pharmacokinetic models derived from classical differential equations and proposes an extension to fractional differential equations to account for tissue trapping, which modifies the predicted drug concentration profiles. Unlike monotonic decay profiles, an oscillatory behaviour is often observed. The phenomenon may be the result of the recirculation of trapped drug molecules due to the heterogeneity of the tissue combined with the local action of the liver or other organs in depositing part of the drug for later release. The proposed model alleviates this limitation in data fitting profiles, without violating mass balance principles and physiological states. The paper also points to new concepts and techniques in modelling drug pharmacokinetic dynamics to account for short- and long-time recirculation effects. As such, it provides a better characterisation of unexplained secondary effects in patients undergoing treatment. It also establishes a link to unbounded drug accumulation models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 102, September 2017, Pages 441-446
نویسندگان
, , , ,