کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5501943 1534938 2017 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Community metabolic modeling approaches to understanding the gut microbiome: Bridging biochemistry and ecology
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی متابولیسم جامعه برای درک میکروبیوم روده: برابری بیوشیمی و محیط زیست
ترجمه چکیده
علاقه به میکروبیوم انسان در همه زمان ها بالا است. تعداد مطالعات میکروبیوم انسانی در حال افزایش است، همچنین ارتباطات بین جوامع میکروبی و بیماری گزارش شده است. با این حال، ما قادر به ترجمه مقدار رو به رشد داده های توالی میکروبیوم به سلامت بهتر نیستیم. برای انجام این کار، ما نیاز به یک روش عملی برای تبدیل میکروبیوم وابسته به بیماری به یک میکروبیوم وابسته به سلامت است. این به چارچوبی نیاز دارد که می تواند برای پیش بینی های مربوط به پویایی جامعه در داخل میکروبیوم تحت شرایط مختلف، پیش بینی هایی که می تواند مورد آزمایش و تایید قرار گیرد، مورد استفاده قرار گیرد. در این بررسی، با استفاده از میکروبیوم روده برای نشان دادن، ما دو کلاس مدل را توصیف می کنیم که در حال حاضر برای تولید پیش بینی های مربوط به دینامیک جامعه میکروبی استفاده می شود: مدل های اکولوژیکی و مدل های متابولیکی. ما نقاط قوت و ضعف هر رویکرد را نقاط ضعف و نقاط ضعف و نقاط ضعف هر رویکرد و نقاط قوت و ضعف را در مورد میکروبیوم روده بررسی می کنیم. سپس استدلال می کنیم که این دو رویکرد می توانند برای ایجاد یک مدل متابولیک اجتماعی ترکیب شوند که چارچوب مورد نیاز برای حرکت از داده های اویکسی با توان بالا را به پیش بینی های قابل آزمون در مورد نحوه مداخلات پری بیوتیک، پروبیوتیک و تغذیه بر میکروبیوم عرضه می کند. ما اطمینان داریم که با یک مدل مناسب، محققان و پزشکان قادر خواهند بود جریان داده های توالی را مهار کنند و شروع به طراحی استراتژی هایی برای ایجاد تغییرات هدفمند به میکروبیوم و بهبود سلامت کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی سالمندی
چکیده انگلیسی
Interest in the human microbiome is at an all time high. The number of human microbiome studies is growing exponentially, as are reported associations between microbial communities and disease. However, we have not been able to translate the ever-growing amount of microbiome sequence data into better health. To do this, we need a practical means of transforming a disease-associated microbiome into a health-associated microbiome. This will require a framework that can be used to generate predictions about community dynamics within the microbiome under different conditions, predictions that can be tested and validated. In this review, using the gut microbiome to illustrate, we describe two classes of model that are currently being used to generate predictions about microbial community dynamics: ecological models and metabolic models. We outline the strengths and weaknesses of each approach and discuss the insights into the gut microbiome that have emerged from modeling thus far. We then argue that the two approaches can be combined to yield a community metabolic model, which will supply the framework needed to move from high-throughput omics data to testable predictions about how prebiotic, probiotic, and nutritional interventions affect the microbiome. We are confident that with a suitable model, researchers and clinicians will be able to harness the stream of sequence data and begin designing strategies to make targeted alterations to the microbiome and improve health.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Free Radical Biology and Medicine - Volume 105, April 2017, Pages 102-109
نویسندگان
, ,