کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5520691 1544956 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A modified estimation distribution algorithm based on extreme elitism
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم توزیع برآورد شده بر مبنای نخبگان افراطی
کلمات کلیدی
الگوریتم توزیع تخمینی، مدل گاوسی، بهترین راه حل ها، بدون قضاوت ناهارخوری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات مدل‌سازی و شبیه سازی
چکیده انگلیسی

An existing estimation distribution algorithm (EDA) with univariate marginal Gaussian model was improved by designing and incorporating an extreme elitism selection method. This selection method highlighted the effect of a few top best solutions in the evolution and advanced EDA to form a primary evolution direction and obtain a fast convergence rate. Simultaneously, this selection can also keep the population diversity to make EDA avoid premature convergence. Then the modified EDA was tested by means of benchmark low-dimensional and high-dimensional optimization problems to illustrate the gains in using this extreme elitism selection. Besides, no-free-lunch theorem was implemented in the analysis of the effect of this new selection on EDAs.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems - Volume 150, December 2016, Pages 149-166
نویسندگان
, ,